那条乌干达孤儿院的视频里，欢呼的女子、举棒棒糖的孩子、身后的横幅，全是AI凭空捏造。

1、欧宝首页 Opus 4.6，是那个干活的。

过去，卖国产显卡，大家总担心能不能用好。欧宝首页本文尝试提出一种不同的视角——将可解释性的追问从模型内部转向模型所处理的信息，从神经科学的内部主义进路转向知识论的「信息本体论」进路。

2、中乒协：WTT期间，青少年选手将与国乒队员“同场同期”切磋

准确率、Token消耗、响应速度，三项核心指标全面领先。

3、重庆妹子每天忍痛坚持跑步1小时，半年后确诊跟腱炎

李述昊把钛极和通用模型的关系类比为开发者和操作系统：「基模越好，我们越好。

4、隐忍3年！刘家成成功挖角现国手，上演CBA版“以彼之道还施彼身”

今年，各大实验室照例会拿 2026 年的真题跑分。

5、后室：真正困住你的是什么？

跨基准结果显示，PolicyTrim在ManiSkill上最高达到2.36倍加速，在Meta-World上达到2.52倍加速。

更有意思的是灵犀的「定期做梦」机制（内测阶段）。

针对智能体AI的专项测试，可以排查模型是否试图绕过安全护栏、是否露出欺骗的苗头，并确保各项最佳实践落地。

6、在短视频时代，我们为什么愿意花7分10秒看完一支球迷故事

今天，它是一张真能兑现的支票。

今年4月15日，Chloe发了一条视频。

7、前NBA最佳第六人哈雷尔疯了！24小时内双线血战，轰42分创BIG3历史纪录

先写完整，再一步换名，要么全成，要么全不成。

高效压缩能用更少Token承载同等视觉信息，就像高清图转高质量JPEG——画质不减，体积锐减。

8、劳动光荣，节日快乐！_网易订阅

真正的护城河：从1套到27000套 具身智能有一个残酷真相：让机器人成功表演一次不难，难的是换工厂、换国家、换物体后，还能快速上线稳定运行。

他们曾在低自由度本体进行测试。

资源利用率跌进谷底，Token账单一路飙升。

9、火箭重金挖来顶级投篮专家！4年助雷霆登顶，阿门成头号改造对象

One More Thing 对了，文章写到这里，还有一个反转没讲。

但顺着它的逻辑往下走，站得住。

10、大众一姐二姐首次马拉松同场，从朱卿黄雪梅半马分段配速表看状态得失

而学校那边，还在用同一套东西考学生：背诵、标准答案、闭卷默写。

全都用最强的，这毛病你可能也有 这事你大概也有体感。

1、2026湘超联赛怀化代表队誓师出征 韦朝晖出席并授旗

这种对数据的执念可以追溯到李述昊 2013 年带队把 UC 浏览器做到印度第一的经历。

2、中国男篮已暂停归化事宜：重启遥遥无期 恐继续本土阵容战世预赛

DA-Nav将商业导航指令、第一视角空间理解和偏航恢复统一到同一条决策链路中，使机器人不仅能够理解「往哪里走」，还能够判断「当前是否走偏」，并在偏差发生后主动回到正确路线。

3、曾凡博两进两出国家队，无意义征召引争议：净瞎折腾还耽误人

商汤的思路是：把铁人三项拆开，让三个运动员各跑自己最擅长的那段。先失一盘何所惧，连扳两盘逆转，托米奇时隔八年再夺挑战赛冠军两个差距都比 2025 年内部评估中测到的 6 到 10 个月更窄。

4、李刚仁将登陆西甲！马竞4000万欧豪购，韩国足球迎来“新王”时代

就像代码从Vibe Coding迈向Agentic Coding，创作也要从「Vibe Creation」迈向「Agentic Creation」。

5、杜润旺确定加盟同曦，今夏手术渴望暴走，能否重新证明？

对于这项工作而言，LLM的角色并不是替代审稿人完成评审，而是在现有评审流程之外，为文字评语与最终评分之间增加一层校准机制，希望借此减少评分尺度不一致带来的随机性，为同行评审提供更加稳定的参考依据。

6、JR最恨的队友，到底触犯了什么种族禁忌？_NBA盲点

GitHub链接：https://github.com/OpenBMB/MiniCPM-Robot Hugging Face链接： https://huggingface.co/openbmb/MiniCPM-RobotManip https://huggingface.co/openbmb/MiniCPM-RobotTrack 性能比肩行业顶尖 机器人不会5次按钮，因为目前的绝大多数VLA模型，都只有「单帧反应」的能力。

进到真实业务里，这省下来的全是真金白银。

Weil删帖。

7、他也要退役？19年生涯0技犯，4次获奖历史第一！NBA最完美的队友

四种循环，就是四种「停止条件」，这句话是读懂Claude Code这篇关于循环的技术博客的关键。

但彼时，苹果同时也明确了：新 Siri AI 不会立即登陆中国市场。

8、最后七轮仅一胜！山东男篮，季后赛该瞪眼了

27000套，不是27000次演示——每一套都在真实产线上跑着。

区别就在「创作」两个字。

他顺手举了一个此芯自己的例子： 此芯的芯片是前年出来的，去年才和一批合作伙伴把底层硬件搭好——「那时候呢，其实还没有智能体。

当一个模型回答「巴黎是法国的首都」，我们需要解释的不仅是模型内部哪个区域被激活了，更是这个陈述在何种知识体系中成立，它以什么为依据，这些依据的可靠性和正当性如何，这个回答与人类已有的地理知识之间是什么关系——这些问题无一能通过扫描神经活动来回答。