这简直是灾难！」 屠龙少年，终成恶龙 在长文的最后，特纳解释了自己为什么离职。

1、欧宝首页 表面看，大家都在追逐「通用机器人」；真正把几份技术路线叠在一起，却是刀光剑影。

一张会呼吸的表，就这么迈向了一个能操作的界面。欧宝首页资金规模必须可观，且很可能主要来自产业界，如此才能吸引世界级的技术人才，并为大规模测试提供必需的算力资源。

2、峰回路转！一度被放弃的全美第一，近5战场均21+6，有望成为核心

最省事的地方，是你什么都不用先搭。

3、NOWNESS talk丨人类的质感，NOT BY AI

上阵的只有6台机器人：4台桌面机器人，2台人形轮式机器人。

4、150000000镑！抛售两核心M费+萨默维尔，西汉姆狂赚1.5亿

吵了两周，这场争论真正吵出来的，不是「AI能不能做数学」，是「难」这个字要怎么定义。

5、当酒店都在卷价格，毅风换了个卷法

Token之后，Task上桌 产能之后，接下来发生变化的，就是拿起它的人。

这个循环可以概括为： 其中： K是企业已有的知识、本体、技能和记忆； S是当前业务情境； T是需要完成的任务和目标； A是智能体生成并执行的行动； R是实际结果； ΔR是预期结果与实际结果之间的差异； K'是企业根据这次执行更新后的新认知资产。

演讲伊始，陶大程抛出了一个核心观点： 「做具身世界模型，不是为了复刻像素，而是为了控制行动。

6、光环褪去，运动品牌的环保故事变了

「这是我真正见过的最差结果。

左右滑动查看 数学直觉的正面交锋 P1是全场最温和的开胃菜，所有模型几分钟搞定，人类选手也几乎无一失手。

7、米体：费内巴切为莱奥开出税后年薪800万欧元外加奖金

而它则是一个字节一个字节对：差一点，就抛出错误，原数据纹丝不动。

莫宗坚评价张益唐「不适合代数几何」，认为他的博士生涯「浪费了自己七年光阴，也浪费了我的时间」。

8、WAIC2026 现场直击：开普勒顶流人气王，麒麟系列火爆出圈

落到具体行业，痛感立刻锋利起来： 制造业想让AI钻进研发、仿真、质检、排产，可图纸和工艺数据是命根子，只能私有化部署。

然而，负责人再次「已读不回」。

这组「位置」而非某条固定文本，构成框架统一表达各类目标的核心抽象：无论目标是品牌词、情感倾向、越狱回复框架还是恶意代码，均可归结为「哪些位置需要被着重学习」。

9、德拉富恩特：希望四年后再度夺冠；用“家庭”定义奖杯很美好

此次开源的不仅是模型权重，而是完整的技术栈：模型+推理框架+部署方案。

第三步：让3D稀疏注意力真正跑起来 稀疏attention的难点在于，少算理论FLOPs不等于真实延迟一定下降。

10、热火误发詹姆斯回归视频，预测市场概率一夜飙升20点、赌注总额破2.45亿美元

在那之前，两年的等待还差最后一步。

但这种「赛马」机制，也意味着内耗。

1、00后“吃谷”：赛格火力圈轰出“二次元大楼”

GA发布后同步调整API定价，引入「峰谷计费」。

2、卖球衣救子的门将，把德国扑出了世界杯

注：模型1是磐石，模型2是Gemini 3.1 Pro，模型3是GPT-5.5 从AlphaFold到统一科学智能，AI for Science正在从「单点工具」走向「系统能力」。

3、大师赛16强！张之臻再创中国男网新纪录

视频世界模型想真正进入交互时代，不能只停留在一次性生成几秒视频。苦守70分钟仍落败！郑铮早早染红离场，国安狂轰38脚客场复仇成功过去几年，AI算力围着Scaling Law转，火力全部压在「训练」上训练是军备竞赛，但它只打一次。

4、京粤大战露天第二现场活动坐标——大跳台，拿大奖！

可以说，外界对此褒贬不一： 有人认为它已经能打平Claude 5，但部分开发者也指出，Pro版并未比Flash版领先太多。

5、京彩瞬间

它不仅全面碾压了开源的OpenTrackVLA，甚至在STT和AT任务上，领先了闭源的、动用了四路视觉且经过RL训练的TrackVLA++ four-view惊人的7.11和16.55个百分点！ 一个0.5B的轻量级单视角模型，凭什么能超越前辈大模型？ 秘诀在于面壁智能构建的「自进化数据管线（DAgger）策略」。

6、他也要退役？19年生涯0技犯，4次获奖历史第一！NBA最完美的队友

OpenAI研究员Sébastien Bubeck最后承认只是找到了文献里已有的解。

π0.5落地的成本，高得不可思议：要让机器人走进1000万个家庭，难道得先派1000万个工程师住进去，手把手教它认马克杯？ 显然，这根本无法落地。

K2系列已采用Modified MIT许可开源权重，K3预计延续这一路径。

7、篮网总经理：兰德尔实力出众经验丰富 期待他改变球队

Chloe在公共浴场被金属刮刀刮了皮肤（这是古罗马人的清洁方式），吃了一勺发酵鱼酱。

他在文中写道，人类「基本上找到了让沙子思考的办法」，我们正站在「奇点的山脚下」，AGI「大概只有几年之遥」。

8、马宁世界杯只吹一场？本人首度回应，真相没那么简单

为什么？答案不是梅卡曼德造出了一台「万能机器人」，而是：它造机器人的「眼睛」「大脑」和「手」，然后把这一套装进不同的身体里。

对本来就在自然语言里泄露的GPT-5.4来说，这是好事，它的整体攻击成功率从近70%降到22%；但对本已懂得打码的Gemini-3.1-Pro而言，它被迫往必填字段里填入真实凭证，反而在持久状态和提示注入两项上更糟了。

第三步：让3D稀疏注意力真正跑起来 稀疏attention的难点在于，少算理论FLOPs不等于真实延迟一定下降。

这是一个权力与阴谋交织的时代。